Điểm tin AI 05-11: 4 chuyến Uber do agent, Meta mua Conductor

Trong tuần Halloween, AI agent đặt đúng 4 chuyến Uber và khoảng 500 đơn Uber Eats, trên 320 triệu chuyến và đơn. Meta mua Conductor và sắp đóng bản cloud. Nothing hẹn ra thiết bị không màn hình. OpenAI đưa đề bài cho bầu cử 2028; siêu PAC AI tiêu 79 triệu USD.

Tuần Halloween là một trong những tuần đông khách nhất của Uber. Trong tuần đó, các trợ lý AI của bên thứ ba đặt được bốn chuyến xe và khoảng 500 đơn Uber Eats, trên tổng số 320 triệu chuyến và đơn mà nền tảng phục vụ.

Giám đốc tài chính Balaji Krishnamurthy đưa ra con số trong cuộc gọi kết quả kinh doanh quý ba hôm 4-11, khi một nhà phân tích hỏi về agentic commerce. Giám đốc điều hành Dara Khosrowshahi thêm rằng con số này cho thấy mức độ sử dụng "rất, rất sớm và rất hạn chế".

Bốn chuyến xe trong tuần Halloween

Uber Eats nhận khoảng 500 đơn do agent đặt. Với Rides, Krishnamurthy nói "a grand total of 4 trips", tức bốn chuyến trong cả tuần.

Đặt xe trong app Uber đã được tối ưu đến mức khó có chỗ cho bên thứ ba chen vào. Thời gian trung bình từ lúc mở app đến lúc có chuyến là 50 giây; 75% chuyến chỉ cần một lần chạm; đặt lại món quen mất trung vị 90 giây. Thành viên Uber One chiếm hơn một nửa tổng booking. Một agent muốn chen vào chuỗi đó phải nhanh hơn 50 giây và phải được người dùng cấp quyền thanh toán trước.

Khosrowshahi không kết luận agent vô dụng. Ông nói đây là kênh phân phối thêm, có thể tăng cầu, và Uber đang thương lượng "terms of trade" với từng bên. Hiện có khoảng tám trợ lý AI lớn trên thị trường, ông dự kiến hơn mười. "Mọi công ty hệ thống AI đều đang nói chuyện với chúng tôi", ông nói.

Kết quả kinh doanh quý ba không có gì đáng lo: tổng giá trị đặt hàng 59,8 tỷ USD, tăng 20%; doanh thu 14,8 tỷ USD, tăng 10% so với cùng kỳ, dù thay đổi mô hình kinh doanh lấy đi 8 điểm phần trăm; 215 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, tăng 14%; dòng tiền tự do 2,5 tỷ USD trong quý, luỹ kế 12 tháng 10,4 tỷ USD. Về xe tự lái, Uber cho biết đang trên đà có khoảng 700 xe không người lái vào cuối năm nay và hơn 2.000 xe vào cuối 2027, chia đôi giữa Mỹ và thị trường ngoài Mỹ.

Con số bốn chuyến đến từ hạ tầng thanh toán và uỷ quyền, chỗ agent chưa có chân. Một agent muốn đặt xe thay người phải có quyền trả tiền, phải xử lý được huỷ và hoàn, phải chịu trách nhiệm khi đặt nhầm điểm đón, và phải chứng minh với người dùng rằng nó tiết kiệm thời gian hơn 50 giây bấm nút. Uber chưa mở phần lớn các quyền đó, còn các trợ lý thì chưa có lý do để tập trung vào một dịch vụ mà tỷ lệ lỗi phải gần bằng không mới dùng được.

Lý do Uber thương lượng từng điều khoản nằm ở dữ liệu. Một agent đứng giữa sẽ thấy thói quen, vị trí, mức giá người dùng chấp nhận, những thứ đang nuôi thuật toán giá và gợi ý của hãng. Kênh trực tiếp rẻ hơn, và Uber One là cách họ giữ người dùng ở lại kênh đó. Uber mời hợp tác, nhưng điều kiện dữ liệu là phần không thể bỏ.

Meta mua Conductor, cloud đóng ngày 20-11

Conductor là ứng dụng macOS cho lập trình viên chạy nhiều coding agent song song, mỗi agent trong một bản sao codebase riêng, rồi xem và gộp kết quả. Agent không do Conductor tự huấn luyện mà lấy từ các lab lớn: Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI và Cursor. Người dùng trả tiền cho các hạn mức đó bằng tài khoản của mình.

Meta mua lại công ty này. Conductor công bố trên blog ngày 4-11; phía Meta xác nhận thương vụ, không nêu giá trị và không bình luận thêm. Axios đưa tin trước đó.

Conductor thành lập năm 2024, tên pháp lý Melty Inc., do Charlie Holtz làm CEO và Jackson de Campos làm CTO. Sản phẩm chính ra mắt tháng 7-2025. Tháng 3-2026, công ty gọi được 22 triệu USD vòng Series A từ Spark Capital và Matrix, sau đó là Y Combinator, cùng những người sáng lập Notion và Linear. Trang chủ hiện ghi hơn 100.000 người dùng; khi gọi vốn, Meta, Google và Spotify đều có hàng chục kỹ sư dùng sản phẩm.

Lịch đóng công khai và ngắn. Từ 4-11, không nhận đăng ký mới, người dùng miễn phí hiện hữu không nâng cấp được, người trả tiền dùng tính năng trả tiền miễn phí. Ngày 13-11, Conductor Cloud chuyển sang chỉ đọc, vẫn xem được hội thoại cũ và xuất dữ liệu, nhưng không gửi tin mới; người đang trả phí được hoàn. Ngày 20-11, cloud tắt và công ty bắt đầu xoá dữ liệu người dùng. Bản local trên máy Mac chạy tiếp, nhận model mới và bản sửa lỗi nghiêm trọng đến đầu năm 2027.

Conductor nói chưa từng bán dữ liệu người dùng và chưa từng huấn luyện model trên đó, và không có kế hoạch làm vậy. Nhưng "chưa từng" là thì quá khứ; dữ liệu nằm trên máy chủ của công ty do Meta sở hữu thì chịu chính sách của chủ mới, trừ khi thoả thuận mua bán ghi rõ khác. Thông báo không nêu điều khoản đó.

Vụ này nằm trong một chuỗi. Tháng 8, Meta ra Muse Code, agent lập trình của mình. Ngày 15-10, họ phát hành Muse Spark Open, bản trọng số mở của model Muse Spark, nhắm vào viết code và agent chạy dài. Cùng ngày Conductor công bố bán mình, OpenAI công bố kế hoạch mua Pierre Computer; tháng 6 họ đã công bố mua Ona, công ty chạy coding agent trong sandbox cloud. Các lab đang mua dần những lớp mỏng nằm giữa model và người dùng.

Với người dùng Conductor, việc cần làm không phức tạp: xuất dữ liệu trước 20-11, chuyển workspace về máy, và đừng giả định bản local sẽ sống mãi. Meta đã có Muse Code, nên một công cụ chạy agent của Anthropic lẫn OpenAI khó có chỗ đứng lâu trong danh mục của họ.

Nothing hẹn tháng 12, không màn hình

Carl Pei đăng lên X hôm 4-11: "Sản phẩm AI-native đầu tiên của chúng tôi ra mắt tháng sau. Nó là một công cụ, nhưng được làm với cá tính và sự chăm chút vốn là đặc trưng của sản phẩm Nothing. Nó không có màn hình mới, và nó không thể là một ứng dụng."

Ảnh đính kèm có dòng "NOTHING(R)" ở góc trên và một mảng đen bo tròn, không đủ để đoán hình dạng. Thông báo không kèm tên, giá hay ngày cụ thể.

Pei cũng đặt khoảng cách với phần còn lại của ngành. Ông viết rằng cả ngành đang săn tìm "khoảnh khắc iPhone" của AI: chiếc mề đeo, chiếc ghim, cặp kính, người bạn đồng hành, một thiết bị tiêu dùng kỳ diệu nào đó đưa AI vào đời sống mọi người. "Tôi ngưỡng mộ sự liều lĩnh đó, nhưng tôi đọc khoảnh khắc này theo cách khác." Và: "Đi tìm chiếc iPhone của AI ngay lúc này là một ngõ cụt."

"Không màn hình mới" là câu chữ cẩn thận. Nothing vốn bán điện thoại, nên sản phẩm mới có thể vẫn dựa vào màn hình điện thoại để cấu hình. "Không thể là ứng dụng" thì rõ hơn: nếu chỉ là phần mềm, nó không cần một thiết bị riêng, và Nothing không cần một dây chuyền phần cứng.

Công ty từng nói làm kính AI và tai nghe tích hợp AI. Tháng 10, một tin đồn cho rằng họ chuẩn bị ra hai mẫu kính thông minh, một mẫu không có camera. Pei không xác nhận, cũng không phủ nhận.

Các thiết bị không màn hình ra trước đã gặp cùng một nhóm vấn đề: pin, giá, độ trễ, và cảm giác bị nghe lén trong nhà. Một sản phẩm mới phải trả lời được câu hỏi nó làm được việc gì mà điện thoại trong túi không làm được, nhanh hơn, và không khiến người xung quanh khó chịu. Nothing có lợi thế thiết kế và một tệp người dùng thích đồ lạ. Hai thứ đó không nói được sản phẩm dùng để làm gì.

OpenAI viết đề bài cho bầu cử 2028

Ngày 4-11, Chris Lehane, giám đốc phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI, đăng bài "Special Edition: 2028 – The AI Election" trên bản tin The Prompt của công ty. Bài mở đầu bằng một khẳng định: "Chúng ta đã biết vấn đề số một của cuộc bầu cử tổng thống 2028: AI. Cái chúng ta chưa biết là nó sẽ xuất hiện như thế nào."

Lehane đặt 2028 cạnh 1932, khi công nghiệp hoá đã định hình lại đời sống Mỹ và Franklin Roosevelt đưa ra New Deal. Ông viết rằng AI là công nghệ đa dụng ở tầm bánh xe, máy in và điện, và rằng ứng viên nào mô tả được "con đường thứ ba" giữa hai cực, một bên để AI tiến không giới hạn, một bên giữ công nghệ trong tay một nhóm tinh hoa tự phong, sẽ có cơ hội định nghĩa lại khế ước xã hội.

Bài nêu năm câu hỏi, kèm số liệu khảo sát do chính Lehane dẫn, không nêu đơn vị thực hiện:

• AI có phải một con người? 81% cử tri nói AI không thể có linh hồn, 15% nói có. Lehane chọn con số lớn hơn: AI là công cụ, chính sách phải đặt con người ở trung tâm, và cần cơ chế ràng buộc để hạn chế hoặc dừng hệ thống khi cần.
• Ai được hưởng phần lớn lợi ích? 41% nghĩ "người như tôi" sẽ được lợi về tài chính trong năm năm tới, 84% nghĩ 1% giàu nhất sẽ được lợi, 74% nghĩ chính trị gia sẽ được lợi. Từ đó ông đề xuất ưu đãi thuế cho học tập suốt đời, vốn dễ tiếp cận cho người khởi nghiệp, và các mô hình nhân viên cùng sở hữu hoặc chia lợi nhuận.
• Trẻ em và trường học. Ông phản đối chuyện cấm AI ở trường công trong khi trường tư dùng thoải mái, và đề xuất giáo viên có tiếng nói qua các tổ chức như American Federation of Teachers.
• Việc làm. Ông viết rằng nói với người lao động "đừng lo" là không đáng tin, còn nói tương lai vô vọng là không ích gì.
• Hạ tầng. Ông nhắc rằng cơ sở compute Piketon của OpenAI cần 25.000 thợ có tay nghề, và cho rằng chính việc xây nền kinh tế AI tạo việc làm.

Lehane mô tả data center đã thành vật thay thế cho nỗi lo về chi phí sinh hoạt và quyền lực doanh nghiệp. Ông dẫn số liệu: đến đầu tháng 10-2026, một phần năm quảng cáo của các ứng viên hoặc nhóm Dân chủ nhắc tới data center. Theo cách đó, phản đối data center là cách phản đối cụ thể nhất một công nghệ không thể dừng lại.

Đây là bài cá nhân của Lehane, không ràng buộc OpenAI. Nhưng một công ty đang cần xây hạ tầng lại viết trước khung tranh luận cho kỳ bầu cử mà mình sẽ là tâm điểm, nên bài này đáng đọc như một đề nghị về cách gọi tên: "con đường thứ ba", "trao quyền cho con người", "không ai bị bỏ lại".

79 triệu USD và một làn sóng Dân chủ

Fortune dẫn ước tính của Tech Influence Watch: các siêu PAC liên quan AI chi khoảng 79 triệu USD cho 68 ghế Hạ viện và Thượng viện trong kỳ bầu cử giữa kỳ vừa rồi. Đây là mức cao nhất từng có của nhóm này.

Tiền chia làm hai phe. Leading the Future muốn một khung pháp lý AI quốc gia duy nhất, thay cho các luật riêng của từng bang, và chi qua American Mission cho ứng viên Cộng hoà, Think Big cho ứng viên Dân chủ. Các khoản tài trợ lớn nhất: Ben Horowitz và Marc Andreessen của Andreessen Horowitz, mỗi người 25 triệu USD; Greg Brockman, chủ tịch OpenAI, cùng vợ 25 triệu USD. Public First đi hướng ngược lại, vận động cho các quy định an toàn chặt hơn, chi qua Defending Our Values và Jobs and Democracy.

Khoảng cách giữa tiền và kết quả hiện rõ ở vài cuộc đua. American Mission, nhánh Cộng hoà của Leading the Future, và Building the Future, một siêu PAC ủng hộ data center, đổ 4.801.981 USD cho Darline Graham ở South Carolina. Đối thủ Annie Andrews biến số tiền đó thành biệt danh "Data Center Darline" và thắng 51,1% so với 46,7%.

Cuộc đua đắt nhất lại nằm ở bầu sơ bộ. Tại khu 12 New York, Leading the Future chi hơn 8,1 triệu USD chống Alex Bores, người đồng soạn RAISE Act của bang; Public First chi khoảng 15 triệu USD ủng hộ ông. Tổng tiền bên ngoài vào cuộc đua này vượt 40 triệu USD, mức cao nhất cho một bầu sơ bộ Hạ viện. Bores thua.

Sau đó tiền chững lại. Tính đến 26-10, Leading the Future mới chi 7,4 triệu USD cho các cuộc tổng tuyển cử, trong khi cả mạng lưới còn 34 triệu USD tiền mặt, theo phân tích dữ liệu Uỷ ban Bầu cử Liên bang của The Intercept.

Có thể đọc kết quả này là tiền AI thua trước làn sóng Dân chủ. Nhưng với một tổ chức đã tuyên bố sẽ còn chi tiếp, đó không phải dấu hiệu dừng lại: đảng nào thắng thì tiền vẫn đi tới chỗ có quyền ra luật. Leading the Future đã nói sẽ tiếp tục chi cho 2028. Guardrails Alliance, nhóm đi hướng ngược lại, nói mục tiêu là làm cho tiền của ngành AI trở thành gánh nặng chính trị.

Ở Mỹ, cuộc tranh cãi đã qua câu hỏi có nên quản AI hay không. Giờ nó xoay quanh cấp nào quản: một luật liên bang duy nhất hay 50 bộ luật bang. Tiền đang được đổ vào đúng câu hỏi đó, và các nước đang viết luật AI sẽ gặp lại phiên bản của nó.

DuckDuckGo mời trường học đổi mặc định

Google thông báo hôm 3-11 rằng trường K-12 có thể tắt các tính năng AI, nhưng Google Search nằm trong danh sách bị tắt theo. Hôm sau, DuckDuckGo trả lời bằng một chiến dịch tuyển sinh.

Gabriel Weinberg, người sáng lập kiêm CEO, viết trên X: "Google sẽ chặn công cụ tìm kiếm của họ trong trường nếu trường không dùng AI của họ. Trong khi đó DuckDuckGo để bạn chọn có muốn AI trong tìm kiếm hay không." Bài đăng kèm liên kết tới tài liệu hướng dẫn triển khai và câu "liên hệ để được hỗ trợ".

Kamyl Bazbaz, giám đốc các vấn đề công, gay gắt hơn: "Ép AI vào trẻ em đi học: đó là cách một kẻ độc quyền hành xử khi nghĩ người khác không có quyền lực. Hãy chứng minh Google sai."

Tài liệu của DuckDuckGo là hướng dẫn cho quản trị viên CNTT, chia theo công cụ quản lý thiết bị: Microsoft Intune cho Chrome và Edge trên Windows, macOS; Google Workspace cho Chrome và ChromeOS; Jamf cho Safari và Chrome trên máy Apple; Group Policy cho Windows; Firefox qua tệp ADMX hoặc policies.json. Mỗi mục có hai biến thể, đặt mặc định cứng và đặt mặc định nhưng cho người dùng đổi lại.

Phần cuối tài liệu hướng dẫn cách ép toàn bộ mạng trường về một trong hai tên miền con. safe.duckduckgo.com lọc nội dung người lớn; noai.duckduckgo.com bỏ toàn bộ tính năng AI và lọc ảnh do AI tạo khỏi kết quả tìm ảnh. Cách này dùng được với hệ thống lọc ở tầng DNS như Cisco Umbrella; phần viết lại proxy HTTP/S cần bắt gói SSL nên tài liệu không đề cập. Với trường đã có hạ tầng lọc, đây là thay đổi nhỏ hơn nhiều so với đổi thiết bị.

Cùng lúc, Google làm rõ trên X rằng Gemini, Gemini Notebook và Search sẽ tắt mặc định, nhà trường bật từng thứ nếu muốn, và gọi đó là "thêm lựa chọn chứ không phải bớt". Câu hỏi của quản trị viên vẫn là: bật Search thì có bật AI Overviews theo không, và tắt được riêng phần đó không.

Quy mô thị trường trường học đủ lớn để giải thích vì sao cuộc trao đổi này không dừng ở một bài đăng. Theo số Google từng công bố, khoảng 50 triệu Chromebook đang nằm trong trường học và Google Classroom có hơn 150 triệu người dùng. Trên số máy đó, công cụ tìm kiếm mặc định do quản trị viên đặt, người dùng không quyết được từng phiên.

Nhưng cũng có lý do để trường chần chừ. Đổi công cụ tìm kiếm mặc định giữa năm học kéo theo đổi tài liệu hướng dẫn, đổi thói quen của giáo viên, và với trường dùng Chromebook, đổi cả cách quản lý tài khoản. DuckDuckGo có trình duyệt riêng nhưng không có hệ điều hành hay thiết bị học đường. Thứ trường nhận được khi đổi là một ô tìm kiếm mặc định.

Mấy điểm nối lại

• Agent đọc và viết được, nhưng chưa tiêu tiền thay người ở quy mô lớn. Con số của Uber là bản đo mới nhất cho khoảng trống đó.
• Meta mua Conductor; OpenAI công bố kế hoạch mua Pierre Computer và đã công bố mua Ona hồi tháng 6. Cả ba đều là công ty làm lớp giao diện giúp model dùng được trong công việc thật. Người dùng công cụ độc lập nên tập thói quen xuất dữ liệu định kỳ thay vì chờ tới lúc có thông báo đóng dịch vụ.
• Tiền AI trong bầu cử Mỹ năm nay đi qua hai câu hỏi: data center đặt ở đâu, và ai được đặt luật. Cả hai đều là câu hỏi địa phương trước khi thành câu hỏi liên bang. Trường học cũng là một mặt trận địa phương như vậy.

Kỳ tới

Nothing sẽ phải nói sản phẩm của mình làm được gì trước khi nói nó đẹp thế nào, và tháng 12 là hạn cuối. Conductor Cloud tắt ngày 20-11, sau đó mới biết bao nhiêu người dùng thật sự chuyển được dữ liệu sang máy. Còn ở Washington, câu hỏi về một khung AI liên bang hay 50 khung bang sẽ không biến mất chỉ vì kỳ bầu cử đã xong.